在文本分类任务中，特征提取是决定模型性能的关键环节之一，传统的TF，IDF模型作为文本特征提取的经典方法，因其简单高效而被广泛应用于各类文本挖掘任务中，随着文本数据的日益复杂化和语义需求的提升，传统TF，IDF模型在某些场景下表现出一定的局限性，例如无法有效区分具有相似词频但语义差异较大的文本，以及在长文本或主题多样化的文本中表现不佳...。
更新时间：2025-09-12 11:20:28
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